Por Concert Technologies
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30 de abril de 2025
No mundo em rápida evolução da tecnologia, a Inteligência Artificial Generativa (IAG) está se tornando um fator chave na transformação do setor de energia. A Distributech 2024, o maior evento global de tecnologia para o setor energético, destacou as vastas possibilidades de aplicação da IAG para enfrentar desafios cruciais como a Transição Energética, as mudanças climáticas e a necessidade de aumentar a qualidade e resiliência dos sistemas elétricos de potência. Segundo um relatório da Technavio , o mercado de IA no setor energético está projetado para crescer em US$ 6,78 bilhões de 2020 a 2025, o que refelete uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 34,19%. Dados como esses evidenciam o potencial da IA generativa para transformar a indústria de energia. Veja como isso pode acontecer no artigo! O que é inteligência artificial generativa? O termo inteligência artificial generativa refere-se a uma classe de modelos e algoritmos projetados para gerar novos dados ou conteúdos com base nos dados os quais foram treinados. Diferente de outras formas de IA, que se concentram em classificar ou analisar dados existentes, a generativa utiliza modelos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais profundas, para gerar conteúdos únicos. Um dos mecanismos mais comuns usados nessa tecnologia são as Redes Adversariais Generativas (GANs), que consistem em duas partes: um gerador e um discriminador. O gerador cria novos dados, enquanto o discriminador tenta distinguir entre dados reais e gerados, fazendo com que o gerador aprenda a criar amostras de dados cada vez mais realistas. Dito isso, a IA generativa pode ser aplicada em diversas áreas, incluindo: · Criação de imagens realistas a partir de descrições textuais ou de outras imagens. · Produção de textos, artigos, histórias, e até mesmo códigos de programação. · Composição de novas peças musicais ou criação de vozes artificiais que soam naturais. · Produção de vídeos que podem simular cenários reais ou fictícios. Usos da inteligência artificial generativa no setor elétrico Sistemas de IA generativa têm a capacidade de criar conteúdos novos e originais, um feito que antes era reservado exclusivamente à criatividade humana. Por isso, podem ser aplicados nos mais diversos mercados, incluindo o setor elétrico. Veja! Previsão de energia Modelos generativos de IA podem aprimorar a previsão de demanda e fornecimento de energia ao analisar dados históricos, padrões climáticos, tendências de mercado e outros fatores relevantes. Isso permite que as empresas de energia otimizem suas operações, planejem melhor para períodos de pico de demanda e reduzam custos operacionais. Otimização de redes inteligentes Ao prever demandas de eletricidade e gerenciar o congestionamento da rede, esses modelos podem equilibrar a oferta e demanda de energia em tempo real. Isso resulta em uma maior estabilidade da rede, redução do desperdício de energia e uma integração mais eficaz de fontes de energia renovável. Além disso, nos centros de controle, copilotos de IA podem auxiliar despachantes a realizar manobras necessárias, e até mesmo automatizar algumas dessas manobras para uma operação mais eficiente. Gerenciamento de Ativos Modelos generativos de IA podem ser utilizados para prever falhas de equipamentos e necessidades de manutenção em infraestruturas energéticas, como usinas de energia, parques eólicos e linhas de transmissão. Por meio da análise desses dados históricos de desempenho e leituras de sensores, é possível programar manutenções, o que evita paralisações em momentos inapropriados. Projeto de sistema de energia Os modelos de IA generativa são capazes de simular diferentes cenários de projeto e otimizar os parâmetros do sistema. Dessa forma, ela auxilia engenheiros e planejadores a desenvolverem soluções inovadoras que atendam às necessidades energéticas, enquanto minimizam o impacto ambiental. Isso é especialmente útil para microrredes, soluções de armazenamento de energia, projetos de energia renovável, entre outros sistemas de energia. Otimização da eficiência energética Analisando dados de sensores IoT e contadores inteligentes, a IA generativa identifica oportunidades de economia de energia e recomenda medidas de eficiência. Além de reduzir os custos de energia para os consumidores, esse fator também contribui para a sustentabilidade ambiental, podendo ser aplicada em edifícios, processos industriais e sistemas de transporte. O Futuro da IA Generativa no Setor Energético Tendo em vista tudo o que discutimos, pode-se dizer que a IA generativa tem potencial para transformar o setor energético . Por meio dela, empresas podem tomar decisões com base em dados sólidos, melhorar a eficiência operacional e acelerar a transição para um sistema energético mais sustentável e resiliente. Além disso, a Distributech também destacou os Large Language Models (LLMs), projetados para entender e gerar linguagem humana. Um exemplo bem conhecido é o ChatGPT, que foi utilizado em um caso interessante no serviço de atendimento ao cliente. O LLM analisou gravações do SAC para classificar por assunto e sentimento do cliente, identificando problemas mais impactantes e ajudando a elaborar um plano de ação. Ou seja, o céu é o limite! Cabe a nós, humanos, definir quais Business Cases entregam mais valor e aplicar a tecnologia para implementá-los, contribuindo para um mundo melhor. Garanta a eficiência e inovação no setor elétrico com a Concert Em busca de apoio para sua obra? Na Concert, você encontra uma equipe de profissionais altamente qualificados em Sistemas de Proteção, Controle e Supervisão (SPCS), comissionamento , fiscalização, mão de obra especializada e muito mais. Nossos especialistas atuam junto às maiores concessionárias de energia do Brasil, trazendo a expertise necessária para assegurar a agilidade e segurança na execução de projetos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica. Descubra mais sobre a nossa atuação. Fale com um especialista !