Quando vale terceirizar o comissionamento? Os 4 sinais de que seu processo precisa de reforço técnico 

A relação entre a indústria aeroespacial e o desenvolvimento do setor elétrico pode não ser imediatamente óbvia para muitos, mas essa conexão está na base de inovações essenciais que moldam a forma como geramos e distribuímos energia. Tecnologias derivadas do espaço, como a sincronização de sistemas de proteção e o monitoramento detalhado de vegetação via satélite, são exemplos de como a expertise aeroespacial está impactando diretamente a eficiência e a segurança da rede elétrica. Atualmente, a importância dessa integração tecnológica é mais evidente do que nunca. O custo de lançamentos espaciais caiu drasticamente, com uma redução de mais de 95% desde o início dos anos 2000, facilitando o acesso a tecnologias de ponta que antes eram exclusivas de grandes agências espaciais, é o que mostra um relatório do banco Citi . Essa redução de custos está permitindo que empresas em todo o mundo utilizem dados de satélites para aprimorar a gestão de recursos críticos, como a energia elétrica, melhorando aspectos como a confiabilidade e a sustentabilidade de suas operações. Saiba mais sobre assunto no artigo! Monitoramento e gestão de vegetação No Brasil, onde cerca de 30% a 40% das falhas na distribuição de energia são causadas pelo contato de árvores com linhas de transmissão, a fusão de dados de imagens de satélite com outras fontes de informação tem o potencial de otimizar o gerenciamento de ativos no setor elétrico. Para mitigar esses riscos, a integração de tecnologias espaciais, como imagens de satélite, com Sistemas de Informação Geográfica (GIS) tem se mostrado uma solução eficaz. A combinação de dados de satélites com outras fontes de informação permite que as concessionárias monitorem, em tempo real, a vegetação que ameaça suas redes, identificando as áreas que necessitam de intervenção. Sistemas avançados de Inteligência Artificial (IA) são então empregados para classificar as árvores , gerenciar seu ciclo de crescimento e gerar planos operacionais de poda . Dessa maneira, as equipes de manutenção podem atuar de forma proativa, antes mesmo que haja uma intercorrência. Além disso, essas tecnologias permitem a otimização das rotas das equipes de poda, que são monitoradas por sistemas de posicionamento como GPS ou outros serviços GNSS. O resultado é a melhora a eficiência das operações e a redução nos custos operacionais, uma vez que podas desnecessárias são evitadas, liberando recursos para áreas de maior risco. Sincronização precisa como base da segurança energética No setor elétrico, a sincronização precisa dos sistemas de proteção é um fator crítico para a segurança e a eficiência da distribuição de energia. Os sistemas elétricos modernos dependem fortemente de dispositivos eletrônicos inteligentes (IEDs) que precisam operar de maneira síncrona para garantir a estabilidade e a proteção de toda a rede. Essa sincronização é obtida por meio de receptores de satélite , como os do Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS), que incluem constelações como GPS, Beidou, Glonass e Galileo. Os satélites fornecem informações temporais com precisão milimétrica , o que é essencial para que os IEDs funcionem de forma coordenada em toda a infraestrutura elétrica. A falta de sincronização adequada pode levar a falhas em cascata, resultando em apagões ou danos a equipamentos críticos. Além disso, a integração dessas tecnologias espaciais no setor elétrico está alinhada com as metas globais de desenvolvimento sustentável . A redução dos custos de lançamento de satélites, juntamente com os avanços em sensores de alta resolução, está tornando essas soluções mais acessíveis e eficazes. Medição Fasorial Sincronizada Baseada em dados precisos fornecidos por satélites GNSS, a MFS (Medição Fasorial Sincronizada) permite a mensuração em tempo real das formas de onda de tensões e correntes elétricas , além de suas respectivas relações de fase. Feitas com uma precisão milimétrica, elas permitem uma resposta rápida e eficaz a quaisquer anomalias na rede. Os equipamentos responsáveis por essas medições, conhecidos como Phasor Measurement Units (PMUs), capturam dados a cada milissegundo , oferecendo uma visão detalhada do comportamento da rede elétrica. Com essas informações, é possível ajustar o sistema em tempo real, evitando falhas que poderiam causar interrupções de energia em larga escala. Dois setores da economia com uma relação íntima Como vimos, a integração das tecnologias aeroespaciais no setor elétrico já é um fato e elas estão presentes nas empresas de energia. Essa é uma demonstração de como a colaboração entre diferentes indústrias pode resultar em inovações que transformam a maneira como geramos, transmitimos e distribuímos energia. Tecnologias como a sincronização precisa dos sistemas de proteção até o monitoramento avançado da vegetação e a medição fasorial sincronizada deixaram de ser projeções para o futuro para tornarem-se realidades que estão moldando um futuro mais seguro e eficiente para a energia elétrica. 

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No mundo em rápida evolução da tecnologia, a Inteligência Artificial Generativa (IAG) está se tornando um fator chave na transformação do setor de energia. A Distributech 2024, o maior evento global de tecnologia para o setor energético, destacou as vastas possibilidades de aplicação da IAG para enfrentar desafios cruciais como a Transição Energética, as mudanças climáticas e a necessidade de aumentar a qualidade e resiliência dos sistemas elétricos de potência. Segundo um relatório da Technavio , o mercado de IA no setor energético está projetado para crescer em US$ 6,78 bilhões de 2020 a 2025, o que refelete uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 34,19%. Dados como esses evidenciam o potencial da IA generativa para transformar a indústria de energia. Veja como isso pode acontecer no artigo! O que é inteligência artificial generativa? O termo inteligência artificial generativa refere-se a uma classe de modelos e algoritmos projetados para gerar novos dados ou conteúdos com base nos dados os quais foram treinados. Diferente de outras formas de IA, que se concentram em classificar ou analisar dados existentes, a generativa utiliza modelos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais profundas, para gerar conteúdos únicos. Um dos mecanismos mais comuns usados nessa tecnologia são as Redes Adversariais Generativas (GANs), que consistem em duas partes: um gerador e um discriminador. O gerador cria novos dados, enquanto o discriminador tenta distinguir entre dados reais e gerados, fazendo com que o gerador aprenda a criar amostras de dados cada vez mais realistas. Dito isso, a IA generativa pode ser aplicada em diversas áreas, incluindo: · Criação de imagens realistas a partir de descrições textuais ou de outras imagens. · Produção de textos, artigos, histórias, e até mesmo códigos de programação. · Composição de novas peças musicais ou criação de vozes artificiais que soam naturais. · Produção de vídeos que podem simular cenários reais ou fictícios. Usos da inteligência artificial generativa no setor elétrico Sistemas de IA generativa têm a capacidade de criar conteúdos novos e originais, um feito que antes era reservado exclusivamente à criatividade humana. Por isso, podem ser aplicados nos mais diversos mercados, incluindo o setor elétrico. Veja! Previsão de energia Modelos generativos de IA podem aprimorar a previsão de demanda e fornecimento de energia ao analisar dados históricos, padrões climáticos, tendências de mercado e outros fatores relevantes. Isso permite que as empresas de energia otimizem suas operações, planejem melhor para períodos de pico de demanda e reduzam custos operacionais. Otimização de redes inteligentes Ao prever demandas de eletricidade e gerenciar o congestionamento da rede, esses modelos podem equilibrar a oferta e demanda de energia em tempo real. Isso resulta em uma maior estabilidade da rede, redução do desperdício de energia e uma integração mais eficaz de fontes de energia renovável. Além disso, nos centros de controle, copilotos de IA podem auxiliar despachantes a realizar manobras necessárias, e até mesmo automatizar algumas dessas manobras para uma operação mais eficiente. Gerenciamento de Ativos Modelos generativos de IA podem ser utilizados para prever falhas de equipamentos e necessidades de manutenção em infraestruturas energéticas, como usinas de energia, parques eólicos e linhas de transmissão. Por meio da análise desses dados históricos de desempenho e leituras de sensores, é possível programar manutenções, o que evita paralisações em momentos inapropriados. Projeto de sistema de energia Os modelos de IA generativa são capazes de simular diferentes cenários de projeto e otimizar os parâmetros do sistema. Dessa forma, ela auxilia engenheiros e planejadores a desenvolverem soluções inovadoras que atendam às necessidades energéticas, enquanto minimizam o impacto ambiental. Isso é especialmente útil para microrredes, soluções de armazenamento de energia, projetos de energia renovável, entre outros sistemas de energia. Otimização da eficiência energética Analisando dados de sensores IoT e contadores inteligentes, a IA generativa identifica oportunidades de economia de energia e recomenda medidas de eficiência. Além de reduzir os custos de energia para os consumidores, esse fator também contribui para a sustentabilidade ambiental, podendo ser aplicada em edifícios, processos industriais e sistemas de transporte. O Futuro da IA Generativa no Setor Energético Tendo em vista tudo o que discutimos, pode-se dizer que a IA generativa tem potencial para transformar o setor energético . Por meio dela, empresas podem tomar decisões com base em dados sólidos, melhorar a eficiência operacional e acelerar a transição para um sistema energético mais sustentável e resiliente. Além disso, a Distributech também destacou os Large Language Models (LLMs), projetados para entender e gerar linguagem humana. Um exemplo bem conhecido é o ChatGPT, que foi utilizado em um caso interessante no serviço de atendimento ao cliente. O LLM analisou gravações do SAC para classificar por assunto e sentimento do cliente, identificando problemas mais impactantes e ajudando a elaborar um plano de ação. Ou seja, o céu é o limite! Cabe a nós, humanos, definir quais Business Cases entregam mais valor e aplicar a tecnologia para implementá-los, contribuindo para um mundo melhor. Garanta a eficiência e inovação no setor elétrico com a Concert Em busca de apoio para sua obra? Na Concert, você encontra uma equipe de profissionais altamente qualificados em Sistemas de Proteção, Controle e Supervisão (SPCS), comissionamento , fiscalização, mão de obra especializada e muito mais. Nossos especialistas atuam junto às maiores concessionárias de energia do Brasil, trazendo a expertise necessária para assegurar a agilidade e segurança na execução de projetos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica. Descubra mais sobre a nossa atuação. Fale com um especialista !

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A integração eficiente de dados é uma necessidade crítica para o setor elétrico, tanto para concessionárias de energia quanto para o próprio ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico), que enfrentam desafios operacionais complexos diariamente. Dados de diferentes fontes , como sistemas de monitoramento, sensores de campo e previsões climáticas, precisam ser harmonizados para fornecer uma visão clara da operação, principalmente em momentos críticos. Apesar de ideal, essa é uma realidade distante para grande parte dos agentes atualmente, que ainda lidam com processos obsoletos e pouco eficientes para gestão unificada de informações. Para isso, um sistema que centraliza informações de múltiplas fontes é a solução. Hoje, vamos entrar em detalhes sobre os desafios da integração de dados no setor elétrico e como superá-los com sistemas inovadores baseados em Inteligência Artificial. Confira! Por que a falta de integração é um problema? A operação de uma concessionária de energia elétrica depende da coleta e análise de dados provenientes de diversas fontes , como sistemas SCADA, previsões meteorológicas, e estimadores de estado. A falta de integração dessas informações em uma plataforma única cria um ambiente operacional fragmentado , que dificulta a tomada de decisões rápidas e informadas. Sem uma interface única de operação, operadores se veem obrigados a navegar por múltiplos sistemas para obter as informações necessárias , o que não só consome tempo , mas também aumenta a probabilidade de erros humanos . A consequência é uma operação ineficiente, onde a capacidade de resposta a eventos imprevistos é comprometida. Isso tende a afetar a capacidade de resposta da concessionária a esses eventos e a gestão cotidiana da rede. Outro problema crítico é a sobrecarga de informações que os operadores enfrentam. Com dados dispersos em vários sistemas, eles precisam reunir manualmente as peças do quebra-cabeça para entender a situação operacional . Além disso, esse cenário também impede a visualização rápida e precisa de problemas e oportunidades. A comunicação entre diferentes agentes do setor elétrico é outro ponto de dor significativo. Atualmente, essa comunicação é frequentemente realizada por telefone, um método arcaico que resulta em uma sobrecarga de ligações e possíveis falhas de comunicação. Esse método ineficiente é agravado pela falta de integração de dados, que impede uma coordenação eficaz entre geradores, transmissoras, distribuidoras e o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Como melhorar a integração de dados no setor elétrico? Para mitigar os efeitos que citamos, é importante investir na implementação de sistemas automatizados de comunicação e coordenação . Esses sistemas foram especialmente desenvolvidos para modernizar e agilizar processos, com capacidade de integrar dados de múltiplas fontes de maneira coesa e acessível. O xOMNI Intelligent Assistant da Concert Lab mudou o paradigma de monitoramento de alarmes para a orientação de tarefas nas concessionárias elétricas. Utilizando inteligência artificial, nosso assistente higieniza e integra dados de forma eficiente, proporcionando uma visão clara e atualizada da situação operacional em tempo real e orientando as equipes para ações mais precisas. veja como o xOMNI IA pode tornar as operações mais eficientes e seguras: Interface centrada no usuário: elaborada especificamente para atender às necessidades operacionais, garantindo uma experiência intuitiva. Metodologia de indústrias críticas: emprega práticas comprovadas em setores de alta exigência, como defesa e aviação, para assegurar confiabilidade e precisão. Higienização de dados com inteligência artificial: analisa e purifica dados do campo, permitindo a detecção precoce de problemas. Registro automatizado de ocorrências: aumenta a consciência situacional e reduz significativamente o tempo de restabelecimento do sistema após falhas. Como funciona o xOMNI IA? O xOMNI IA baseia-se em um barramento de dados, onde os diversos sistemas que compõem o ecossistema do centro de operação publicam os dados que lhes são inerentes . Os microsserviços e módulos de IA desenvolvidos pelo xOMNI IA realizam uma análise eficiente das informações disponibilizadas, permitindo identificar a causa raiz de faltas, validar a atuação das proteções e realizar a previsão de medições e de faltas. Além disso, o sistema organiza e permite acompanhar todos os dados relevantes associados, como a correlação com eventos meteorológicos e de queimadas, documentações de instruções de operação, diagramas de operação e análises de contingência de linhas. A informação trabalhada é então disponibilizada em uma interface de usuário intuitiva . Isso permite que o operador se concentre apenas na execução das ações preventivas ou de restabelecimento, evitando que a falta ocorra ou se amplie. Entenda o xOMINI IA na prática Imagine que, em um dia de tempestades, um operador de uma concessionária elétrica enfrenta múltiplas falhas em diferentes partes da rede. Com o xOMNI IA, ele consegue visualizar instantaneamente uma análise detalhada da situação , identificando as áreas mais afetadas e os equipamentos que falharam. Graças à higienização de dados e ao diagnóstico proativo do sistema , o operador pode identificar a causa raiz rapidamente, oferecendo-o o conhecimento necessário para a implementação de uma ação rápida para redistribuir a carga e restabelecer o serviço. Geralmente, o processo é feito com poucos cliques, antes que a maioria dos clientes perceba uma interrupção significativa . Dessa forma, nossa ferramenta pode ser uma grande aliada para a melhoria na confiabilidade do fornecimento de energia em situações críticas. Na Concert Lab, compreendemos os desafios enfrentados por operadores em tempo real do setor elétrico , por isso oferecemos soluções que tornem as operações cada dia mais seguras e eficazes . Desenvolvemos o xOMNI IA, uma ferramenta projetada para aprimorar a consciência situacional e agilizar decisões críticas para otimizar a gestão operacional e torná-la mais responsiva. Quer elevar o nível da sua operação elétrica com o xOMNI IA? Converse com nossos especialistas e conheça essa tecnologia inovadora em detalhes!